Durante años, ejecutivos de Silicon Valley y de Wall Street han prometido que la inteligencia artificial sería la próxima gran revolución, capaz de transformar desde la atención al cliente hasta la forma en que operan los gobiernos y los bancos.
El discurso es seductor: eficiencia nunca vista, recortes de costos expresivos e innovación a escala global. Pero, en la práctica, una pregunta incómoda sigue sin respuesta: ¿a dónde fueron todos esos billones invertidos hasta ahora?
La promesa que aún no ha llegado
De acuerdo con investigaciones recientes de McKinsey, casi el 80% de las empresas afirman haber implementado soluciones de IA generativa en algún nivel. Aun así, pocas reportan un impacto significativo en sus resultados financieros. El fenómeno incluso tiene nombre: “el paradoxo de la IA generativa”. Este ecoa el viejo “paradoxo de la productividad”, de la era de las computadoras personales, cuando, a pesar de toda la tecnología adquirida, las ganancias reales tardaron años en aparecer.
La tecnología de IA ha avanzado rápidamente con chatbots como ChatGPT, impulsada por una carrera armamentista de alto riesgo entre gigantes tecnológicos y startups multimillonarias, generando la expectativa de que todo, desde la contabilidad de back-office hasta la atención al cliente, sería revolucionado. Pero los resultados para empresas fuera del sector tecnológico se están quedando atrás, atormentados por problemas como la irritante tendencia de los chatbots de inventar cosas.
La brecha entre el hype y la realidad
La consultora S&P Global estima que el 42% de las compañías que iniciaron proyectos de IA en 2024 ya abandonaron la mayoría de ellos. La cifra asusta porque, en el año anterior, este índice era de solo el 17%, según una encuesta con más de 1.000 gerentes de tecnología y negocios. Esto muestra que, mientras los proveedores de tecnología como Microsoft, Amazon, Google y Nvidia surfean una ola billonaria, muchas empresas tradicionales aún intentan entender dónde, de hecho, la IA encaja en sus operaciones.
Parte del problema está en los llamados “factores humanos”. La adopción de una tecnología disruptiva altera estructuras consolidadas: genera temor entre trabajadores, exige nuevas habilidades y cambia procesos establecidos durante décadas. No es raro ver proyectos de IA engavetados no por fallas técnicas, sino porque clientes y empleados simplemente no estaban listos para el cambio.
Casos de éxito, pero en escala limitada
Eso no significa que no haya avances. JPMorgan Chase, por ejemplo, dio acceso a un asistente de IA corporativo a más de 200.000 empleados. La promesa es simple: ahorrar horas semanales en tareas burocráticas, liberar tiempo y agilizar informes. Johnson Controls, por su parte, entrenó modelos para ayudar a técnicos de campo con diagnósticos rápidos, reduciendo el tiempo de reparaciones en hasta una hora.
“Aún es muy temprano, pero la idea es que, con el tiempo, todos lo usarán”, dijo Vijay Sankaran, director digital y de información de Johnson Controls.
“Ese es el cambio de juego”, continuó el Sr. Sankaran, quien prevé que esa transformación llevará al menos cinco años.
Estos ejemplos revelan ganancias reales, pero aún lejos de ser revolucionarias. En ambos casos, la IA aparece como una herramienta auxiliar, no como sustituta de la fuerza de trabajo humana. La tecnología acelera procesos, pero no redefine por completo la manera en que operan las empresas.
El ciclo inevitable de la innovación
Para los analistas, lo que vemos ahora es solo una fase conocida de la curva de innovación. Gartner, referencia en análisis tecnológico, llama a esta etapa “el fondo del pozo de la desilusión”: el momento en que la euforia inicial cede espacio a la dura realidad de ajustes, fallas y aprendizaje. Si la historia se repite, tras este valle surgirá la verdadera transformación, tal como sucedió con las computadoras personales y con internet.
En este escenario, los ganadores inmediatos son claros: proveedores de tecnología, consultoras y empresas que venden la infraestructura para el funcionamiento de la IA. Para las compañías usuarias, en cambio, el reto es tener paciencia, mantener inversiones y aprender a separar lo que es marketing de lo que realmente genera valor.
El futuro en construcción
Si la inteligencia artificial sustituirá a la mitad de los trabajadores de cuello blanco, como predicen algunos ejecutivos, aún es pronto para afirmarlo. Pero cada vez es más evidente que la transformación no será rápida ni lineal. Vendrá poco a poco, sector por sector, exigiendo no solo poder computacional, sino también un cambio cultural y coraje para experimentar.
“No es sorpresa que los primeros esfuerzos en IA estén fracasando”, dijo el Sr. McAfee, fundador de Workhelix, una empresa de consultoría en IA. “La innovación es un proceso que falla con bastante frecuencia.”
Por ahora, el paradoxo sigue vivo: nunca se ha gastado tanto en IA, pero el impacto en la productividad y en las ganancias aún parece tímido. Lo que no significa fracaso, solo que la revolución, como tantas otras en la historia, puede tardar más de lo que quisiéramos en concretarse.
